La Nophys ha creato e si avvale di una rete di sviluppatori e professionisti altamente competenti, dislocati in tutto il mondo.
- Le Macro Aree Applicative sono: Il WebGIS, Il Desktop GIS, ed il GIS Mobile.
- I Corsi sono specializzati per: Sviluppatori, o Utilizzatori, oppure un ibrido tra i primi due.
- Le lezione possono essere declinate su un crescendo di complessità del dominio di interesse: dalle Standard Solutions, ai Big Data, al Real-time, all’ Enterprise Processing ed al Telerilevamento - A.I. Remote Sensing
.Rappresentare la realtà col modello Concettuale dei GIS
I Sistemi di Riferimento. Gli EPSG più diffusi (WGS84, Google, Italiani ed UE).
Layers e strutture dati. Vettoriali, Raster, 3D, 4D
Applicazione Desktop GIS utilizzata: QGIS, riferimenti ad Esri ArcGIS
Querying spaziale e Geoprocessing (Intersect, buffer, join spaziale, e simili).
Proiezione e Georeferenziazione. La Cartografia italiana, risorse e problematiche.
Editing, operazioni di import / export, trasformazioni e Map Algebra.
Stampa, tematizzazione, reportistica.
Software utilizzati: QGIS, Cenni Python. Toolkit vari
Introduzioni ai Servizi Rest – RESTful API ed ai protocolli per il WebGIS
Standard REST OGC (WMS, WFS, WCS, WMTS), estensioni 3D e Time
Base Maps e Cached Layer, utilizzo e peculiarità. OpenStreetMap, Google, Bing, Satellitari. Open e Commerciali
Formati Vettoriali erogati dai servizi: WFS, CSV, GeoJSON, MapBox-Vector, Shape, KML. Caratteristiche e Utilizzo
Formati Raster erogati dai servizi: PNG, JPG, GeoTIFF, GeoTIFF Mulriband, KML. Caratteristiche e Utilizzo
Editing end Insert dati spaziali, persistenza attraverso gli standard OGC.
Querying Servizi Rest OGC, vestizione, tematismi legenda on the fly
API Python per il Consumo, Editing, Querying (cenni ad altri linguaggi di programmazione)
Moduli e Script Python per il Consumo dei WPS (Web Processing Service)
Il WebGIS Sul browser, Sviluppo con javascript ed OpenLayer (cenni ad altre librerie)
Cenni al Real-time, Geofencing, Tracking, Modeling su GIS, Routing e Strumenti Geomarketing
Software utilizzati: GeoServer, Python, JS OpenLayer. Riferimenti a MapServer e QGIS Server.
SO: Linux e Windows
I GeoDataHUB – Banche Dati Vettoriali e Raster
I GeoDataHUB – Pubblicare i dati come Servizi Rest OGC con GeoServer.
I Layers sul WEB. Tematizzazione, capabilities, formati. Metadatazione.
GeoWebCache e BaseMaps
Riferimenti alle architetture multi-tier per Geoserver.
Dialogo con i database spaziali, Postgres PostGIS. Riferimenti ad altri prodotti
Esporre i servizi WPS (Web Processing Service) per il geoprocessing Asincrono ed on the fly.
Considerazioni sulle prestazione e la scalabilità.
Installazione Geoserver ed Estensioni.
Software utilizzati: GeoServer, Python, GDAL, JTS Library
Corso destinato agli sviluppatori. Affronta nel dettaglio con esempi nutriti le tematiche tipiche nei campi dei Servizi Backend, Browser and Mobile AppGIS, Scripting. Si usa Java Spring, Python, Sql Spatial, Javascript.
Corso orientato a contesti enterprise. Mostriamo le procedure e le tecnologie per la gestione di Milioni di Flussi dati da sensori, GPS. Dunque Big Data, Real-time. il geoprocessing statistico e quello mutuato dal geomarketing. I classificatori ad intelligenza artificiale per le immagini satellitari.